中情局特工十分担忧：若这次激烈较量失利，将来全都得为中国工作

——【·开场白·】——

中情局的间谍们压力山大啊，要是真输了这场硬仗，以后可能都得靠着为中国干活吃饭。

这两天我上网逛的时候，在美国保守派媒体的头牌福克斯新闻上看到一个特别炸裂的话题。

当地时间11月10日，在接受福克斯连线采访时，一位名叫迈克尔·沃勒（J. Michael Waller）的前中情局特务，抛出了一个耸人听闻的观点：

要是咱们美国“放手”让中国在人工智能（AI）方面占了优势，要真打输了这场高科技的硬仗，那可就是一失千失的事儿呗。说不定，最后还得“给中国打工”算了。

——【·对霸权的看法开始受到冲击·】——

沃勒口中说“为中国效力”，其实就是一种修饰性夸张，主要指美国对于自己长时间占据的高科技霸主地位出现动摇的担心。

自从信息技术革命爆发后，美国一直在芯片、互联网、生物医药这些重要科技领域占据优势，掌握了核心技术的研发和行业规则的制定权。而其他国家大多停留在产业链的中低端，主要负责加工和制造这些配套工作。

长久以来占据优势，让美国在科技领域形成了依赖于霸权的路径，也让他们心里一直觉得“非领先不可、绝不能掉队”这个竞争心态根深蒂固。

人工智能之所以让人感到焦虑，主要是因为它在战略上的特殊地位。跟传统技术不一样，人工智能是一种具有广泛适用性的技术，几乎渗透到制造业、服务行业、农业、国防等各个领域。它通过提高生产效率、改善资源分配、开发新应用场景等方式，彻底改变了产业结构和经济方式。

在人工智能这个领域，要是能占到优势地位的人，就有机会拿到下一轮产业变革的领导主动权，制定行业的标准和规矩，也就能对全球经济和政治格局产生重要影响。

以前，美国在人工智能基础研究和核心芯片开发这块一直占据领先位置，OpenAI推出的ChatGPT啥的，更是让他们在大模型领域的优势尤其明显。不过，最近中国在人工智能方面飞速进步，逐步缩小了美国的领先差距，这一变化也引起了美国的霸权焦虑。

沃勒的前中情局背景，更加突出了这种焦虑的安全角度。在情报机构的角度里，安全优先、掌控权在手一直是核心思想。他们觉得，人工智能不仅是技术和经济的问题，更关乎大国的角逐，是“战略制高点”。

中国在人工智能方面的发展，不仅仅是技术上的追赶，更被看作是一场对美国全球霸权体系的潜在冲击。这种说法里的担忧，不只是担心企业间的比拼输掉了，更担心美国利用高科技话语权、规则制定权，甚至全球影响力，会随着中国在人工智能领域的落后而逐步动摇。这种担心的根源，实际上是美国在霸权观念和现实中的竞争状态出现偏差后的一种反应。

——【·中国在人工智能领域取得了实质性重大突破·】——

极端言论的传播往往离不开一些事实的依据，近年来中国在人工智能方面取得的实质性进展，正是沃勒等人产生担忧的客观原因。

中国在人工智能方面的发展不是靠某一项突飞猛进，而是打造了一条涵盖“基础研究-技术研发-产业应用-生态建设”的完整链条，且在一些重要指标上，成功实现了从“追赶”到“并列”，甚至到部分领域的“领跑”转变。

在核心技术开发方面，中国取得的成就主要集中在大模型的表现水平以及自主可控能力等关键方面。

以2025年11月8日科大讯飞推出的星火X1.5大模型为例，这款模型采用了混合专家架构（MoE），整体参数数目达到2930亿，激活参数有300亿，推理速度比上一代提升了一倍多，多语种处理能力涵盖了130多种语言，整体水平达到了GPT-5的95%以上。特别是在拉美、东盟等14个重要区域的语言处理方面，已经超越了国际主流模型。

最重要的是，这一模型的研发全部依靠我国自主建设的算力平台来完成。科大讯飞在研发过程中攻坚了长思维链强化学习训练效率和MoE模型全链路训练效率这两大技术难题，把深度推理训练的效率从30%提高到84%以上，确保了核心技术的自主可控。这样一来，便打破了美国在高端算力和算法领域的垄断企图。

据斯坦福大学人工智能研究院在2025年10月公布的《人工智能指数报告》所示，截止到目前，中美两国的顶级人工智能大模型在性能方面的差距已经从2023年的17.5%缩小到仅剩0.3%，可以说差距几乎被拉平了。

截止到2025年4月，咱们国家在人工智能领域的专利申请已经达到了157.6万件，占全球总数的38.58%，连续8年稳居全球第一把交椅。

在学术研究方面，中国作者在人工智能的顶级会议和期刊发表的论文，从2018年的328篇逐步增加到2022年的1674篇，所占比例达到36.7%，远远超过美国的22.6%。在计算机视觉、自然语言处理等重点领域的研究影响力也在不断增强。

这些资料都出自国际知名机构的统计，实打实地展现了中国在人工智能研发方面实力的不断增强。

中国在产业应用方面的优势算得上是人工智能发展的另一大亮点。毕竟，技术的真正价值还是得靠产业落地嘛。凭借着庞大的人口规模、完整的产业链条，加上政策的引导，咱们已打造出了全球最丰富的人工智能应用场景。

到了2024年，中国的人工智能产业规模已经突破9000亿元，比去年增长了24%。涉及人工智能的企业数量也超过了5300家，占全球企业总数的15%。从算力基础设施，到算法模型，再到行业的应用，已经构建出较为完善的产业生态系统。

在实际应用方面，科大讯飞的人工智能技术已经在医疗、教育、汽车等行业都实现了大规模落地。 在医疗方面，星火医疗大模型的专科诊疗水平达到主任医师的标准，帮助基层医疗机构提高诊断的准确性。 教育领域，科大讯飞的智能教学系统打造了“错题分析—有针对性的讲解—加强训练”的完整闭环，不但提升了教学效率，还更精准。 汽车方面，智能座舱的音响方案已经为19家车企提供了量产支持。

天津发起的人工智能银发服务平台，结合智能穿戴、环境监测设备等硬件和算法，为上千户老人提供健康跟踪和安全守护，入选国家发改委人工智能应用示范案例。

这种“技术开发-场景测试-不断改进-扩大应用”的良性循环，让中国的人工智能不再局限于“实验室里的技术”，反而促使技术和产业互相促进，形成了一个良好的发展格局。